我多次被炫目的數(shù)據(jù)可視化或信息可視化震驚，在我知道這些圖片背后的數(shù)據(jù)來源和創(chuàng)造歷程后，更是為之詫異不止。它涉足制圖學、圖形繪制設計、計算機視覺、數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計學、圖解技術、數(shù)型結合以及動畫、立體渲染、用戶交互等。相關領域有影像學、視知覺�？臻g分析、科學建模等。

這是創(chuàng)造性設計美學和嚴謹?shù)墓こ炭茖W的卓越產(chǎn)物。用極美麗的形式呈現(xiàn)可能非常沉悶繁冗的數(shù)據(jù)，其表現(xiàn)和創(chuàng)作過程完全可以稱之為藝術。所以我翻譯了來自SM上的3篇數(shù)據(jù)可視化和信息圖形的文章，主要是鑒賞并提供一些參考資料。我盡量查找了每張數(shù)據(jù)圖表背后的背景，添加了標注和說明，希望那個幫助讀者更深入地理解這些圖表所呈現(xiàn)的含義，而不僅僅是停留于對“好看”的贊嘆上。這些圖片不會說話，但它們比文字和語言都更為有力。

數(shù)據(jù)可視化DataVisualization和信息可視化Infographics是兩個相近的專業(yè)領域名詞。狹義上的數(shù)字可視化指的是講數(shù)據(jù)用統(tǒng)計圖表方式呈現(xiàn)，而信息圖形（信息可視化）則是將非數(shù)字的信息進行可視化。前者用于傳遞信息，后者用于表現(xiàn)抽象或復雜的概念、技術和信息。

而廣義上的數(shù)據(jù)可視化則是數(shù)據(jù)可視化、信息可視化以及科學可視化等等多個領域的統(tǒng)稱。

數(shù)據(jù)可視化起源于1960s計算機圖形學，人們使用計算機創(chuàng)建圖形圖表，可視化提取出來的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的各種屬性和變量呈現(xiàn)出來。隨著計算機硬件的發(fā)展，人們創(chuàng)建更復雜規(guī)模更大的數(shù)字模型，發(fā)展了數(shù)據(jù)采集設備和數(shù)據(jù)保存設備。同理也需要更高級的計算機圖形學技術及方法來創(chuàng)建這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集。隨著數(shù)據(jù)可視化平臺的拓展，應用領域的增加，表現(xiàn)形式的不斷變化，以及增加了諸如實時動態(tài)效果、用戶交互使用等，數(shù)據(jù)可視化像所有新興概念一樣邊界不斷擴大。

而我們熟悉的那些餅圖、直方圖、散點圖、柱狀圖等，是最原始的統(tǒng)計圖表，它們是數(shù)據(jù)可視化的最基礎和常見應用。作為一種統(tǒng)計學工具，用于創(chuàng)建一條快速認識數(shù)據(jù)集的捷徑，并成為一種令人信服的溝通手段。傳達存在于數(shù)據(jù)中的基本信息。所以我們可以在大量PPT、報表、方案以及新聞見到統(tǒng)計圖形。

但最原始統(tǒng)計圖表只能呈現(xiàn)基本的信息，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之中的結構，可視化定量的數(shù)據(jù)結果。

面對復雜或大規(guī)模異型數(shù)據(jù)集，比如商業(yè)分析、財務報表、人口狀況分布、媒體效果反饋、用戶行為數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)可視化面臨處理的狀況會復雜得多。

可能要經(jīng)歷包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘在內(nèi)的一系列復雜數(shù)據(jù)處理，然后由設計師設計一種表現(xiàn)形式，是立體的、二維的、動態(tài)的、實時的還是允許交互的。然后由工程師創(chuàng)建對應的可視化算法及技術實現(xiàn)手段。包括建模方法、處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的體系架構、交互技術、放大縮小方法等。動畫工程師考慮表面材質、動畫渲染方法等，交互設計師也會介入進行用戶交互行為模式的設計。

所以一個數(shù)據(jù)可視化作品或項目的創(chuàng)建，需要多領域專業(yè)人士的協(xié)同工作才能取得成功。人類能夠操縱和解釋如此來源多樣、錯綜復雜跨領域的信息，其本身就是一門藝術。

數(shù)據(jù)可視化在發(fā)展過程中，科學和工程領域的應用衍生出了分支：科學可視化——“利用計算機圖形學來創(chuàng)建視覺圖像，幫助人們理解科學技術概念或結果的那些錯綜復雜而又往往規(guī)模龐大的數(shù)字表現(xiàn)形式”。

在計算機誕生之前，科學的可視化行為就存在。如等高線圖、磁力線圖、天像圖等等。利用計算機的強大運算能力，人類可以使用三維或四維的方式表現(xiàn)液體流型、分子動力學的復雜科學模型。

比如利用經(jīng)驗數(shù)據(jù)，科學可視化在天體物理學（模擬宇宙爆炸等）、地理學（模擬溫室效應）、氣象學（龍卷風或大氣平流）模擬人類肉眼無法觀察或記錄的自然現(xiàn)象；利用醫(yī)學數(shù)據(jù)（核磁共振或CT）研究和診斷人體；或者在建筑領域、城市規(guī)劃領域或高端工業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)過程中發(fā)揮重大重用。比如汽車的研發(fā)過程中，需要輸入大量結構和材料數(shù)據(jù)，模擬汽車在受到撞擊時如何變形。在城市道路規(guī)劃的設計過程中，需要模擬交通流量。

雖然科學可視化的表現(xiàn)形式對于普通人比較陌生，像粒子系統(tǒng)、散點圖、熱力圖等圖表不接受專業(yè)訓練很難看懂。但實際上科學可視化的成果已經(jīng)滲透到我們生活的每個角落。

90年代初期，信息可視化領域進入人們的視野。用于解決對異質性數(shù)據(jù)中“抽象”的部分的分析。幫助人們理解和觀察抽象概念，放大了人類的認知能力。

科學可視化和信息可視化的差別比較微妙，因為科學可視化的大部分處理對象都是抽象的概念。在手段和技術上也有大量共同之處。所以邊界比較模糊。

在國外，許多大型企業(yè)、科研機構都會有相關部門進行數(shù)據(jù)可視化研究，如數(shù)字圖書館。媒體和政府機構也會對自己掌握的數(shù)據(jù)進行可視化分析，如犯罪地圖。在互聯(lián)網(wǎng)上，那些掌握了大量用戶活動信息、用戶關系網(wǎng)或語料庫的網(wǎng)站，比如digg，friendfeed，flickr或大型電子商務網(wǎng)站等，都有實驗性的可視化項目�？上г谥袊�在這方面的商用或實驗項目還是比較空白的。

數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)和大部分項目開發(fā)一樣，也是根據(jù)需求來根據(jù)數(shù)據(jù)維度或屬性進行篩選，根據(jù)目的和用戶群選用表現(xiàn)方式。同一份數(shù)據(jù)可以可視化成多種看起來截然不同的形式。

•有的可視化目標是為了觀測、跟蹤數(shù)據(jù)，所以就要強調實時性、變化、運算能力，可能就會生成一份不停變化、可讀性強的圖表。

•有的為了分析數(shù)據(jù)，所以要強調數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)度、可能會生成一份可以檢索、交互式的圖表

•有的為了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的潛在關聯(lián)，可能會生成分布式的多維的圖表。

•有的為了幫助普通用戶或商業(yè)用戶快速理解數(shù)據(jù)的含義或變化，會利用漂亮的顏色、動畫創(chuàng)建生動、明了，具有吸引力的圖表。

•還有的圖表可以被用于教育、宣傳或政治，被制作成海報、課件，出現(xiàn)在街頭、廣告手持、雜志和集會上。這類圖表擁有強大的說服力，使用強烈的對比、置換等手段，可以創(chuàng)造出極具沖擊力自指人心的圖像。在國外許多媒體會根據(jù)新聞主題或數(shù)據(jù)，雇用設計師來創(chuàng)建可視化圖表對新聞主題進行輔助。

說了那么多，大家都可以感受到數(shù)據(jù)可視化所應用價值，其多樣性和表現(xiàn)力吸引了許多從業(yè)者，而其創(chuàng)作過程中的每一環(huán)節(jié)都有強大的專業(yè)背景支持。無論是動態(tài)還是靜態(tài)的可視化圖形，都為我們搭建了新的橋梁，讓我們能洞察世界的究竟、發(fā)現(xiàn)形形色色的關系，感受每時每刻圍繞在我們身邊的信息變化，還能讓我們理解其他形式下不易發(fā)掘的事物。

我通過翻譯這系列的文章，為數(shù)據(jù)可視化的創(chuàng)造力所折服，也為其所能誕生和發(fā)展的背景環(huán)境所感嘆。希望國內(nèi)能有更多的跨領域人才的教育背景，能有發(fā)展實驗性項目的環(huán)境，設計師們能擁有更多的創(chuàng)造力和專業(yè)素養(yǎng)，永遠保持好奇心和敏感。

數(shù)據(jù)可視化相關的引擎/程序/工具（來自wiki百科）

•Instantatlas

•DataDesk

•D****IX

•Eye-Sys

•FerretDataVisualizationandAnalysis

•GGobi

•IBMOpenDX

•IDL(programminglanguage)

•StyleIntelligence

•OpenLinkAJAXToolkit

•ParaView

•Smile(software)

•StatSoft

•Visifire

•VisIt

•VTK

•Yoix

•Prefuse

信息可視化的相關方法

•Cladogram(phylogeny)分支圖

•Coloralphabet色彩字母表

•Dendrogram(classification)樹狀圖

•Informationvisualizationreferencemodel信息可視化

•Graphdrawing圖形繪制

•Halo(visualizationtechnique)暈輪法

•Heatmap熱力型地圖

•HyperbolicTree雙曲樹

•Multidimensionalscaling多維尺度分析

•ProblemSolvingEnvironment問題求解環(huán)境

•Treemapping矩形式樹狀圖

（一）現(xiàn)代的數(shù)據(jù)可視化方法可視化

數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式可以是美麗、優(yōu)雅和描述性的。有多種傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式在每個項目及可能的場合被頻繁地使用：如表格、餅圖、柱狀圖等。但為了更有效地向你的讀者傳達信息，有時你需要絕不僅僅是一張餅圖。有更好的、深刻的、富于創(chuàng)造性以及富有趣味的方法來可視化數(shù)據(jù)。它們中的許多將在未來數(shù)年內(nèi)變得應用普遍。

我們期待的是什么？有哪些些革新性的想法已經(jīng)在成熟使用？還有哪些創(chuàng)意地表現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式是我們從未想過的？

讓我們看看最有趣和最現(xiàn)代的數(shù)據(jù)可視化方法，以及一些相關文章、資源和工具。

1、Mindmaps概念圖

Trendmap2007（趨勢地圖2007）

Informationarchitects、jp依據(jù)分類、相似性、成功度、知名度和前景，為當年互聯(lián)網(wǎng)上最成功的200個網(wǎng)站制作了一張趨勢地圖。這些網(wǎng)站以前顯然從未以這種方式建立過聯(lián)系。相當詳盡。

譯注：（這是一個著名的數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)意，作者通過改造東京地鐵地圖，將站點設計成地鐵站，每種網(wǎng)站應用類型是一條地鐵線。比如粉紅色代表分享類網(wǎng)站，紫紅色代表工具類，大紅色代表技術網(wǎng)站，檸檬黃色代表知識類網(wǎng)站……

當然如果你對東京的城市地理狀況有所了解，看這張地圖時會露出更多會心的微笑。設計師在圖中安排了大量暗喻和巧合，比如google從澀谷移到了新宿的位置，而Youtube已經(jīng)控制了澀谷地區(qū)。澀谷在通常理解中，代表年輕人出沒的喧嚷的地方。而新宿代表黑社會控制，很酷的地方。微軟移到了池袋，雅虎移到了上野，維基百科在新橋（一個遍布頭腦清醒上班族的地方）。日本的網(wǎng)站主要集中在金融路線附近，北部的站點線（山口線）上的項目多數(shù)比較“無聊”。等等）

2、DisplayingNews新聞展示

Newsmap（新聞地圖）是google新聞聚合器上實時的新聞反饋的可視化呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)塊的大小對應了新聞受歡迎的程度。

譯注：（Newsmap反映的是google新聞聚合器實時更新的新聞。這種數(shù)據(jù)可視圖基于treemap樹狀圖的算法，適合表現(xiàn)大量信息的聚合。

用顏色、顏色深度、標題字號、區(qū)塊面積來展現(xiàn)歸并后的信息。打破空間限制，幫助用戶快速識別、分類和認知新聞信息、平面而直觀地展現(xiàn)不斷變化的信息片段。）

Voyage是一個rss閱讀器。它在屏幕中心呈現(xiàn)最新更新的新聞。新聞可以縮放和退出，有一條基于時間軸的導航。

譯注：（Voyage根據(jù)當前時間點形成一條坐標軸，使用了三維效果來分層次展現(xiàn)當前的資訊和新聞點，將信息的時間要素呈現(xiàn)地非常生動�？赏ㄟ^rss地址控制訂制信息來源。）

DiggBigSpy將最受歡迎的文章放在頂部，字號越大代表支持者越多。

譯注：（digglab使用5種動態(tài)的數(shù)據(jù)可視化方式來表現(xiàn)信息的數(shù)據(jù)變化狀態(tài)。

DiggBigSpy是試驗項目其中之一，最新被digg的新聞會向下滾動更新屏幕，digg數(shù)越高，標題字體越大。在版面中使用字號變化是傳統(tǒng)媒體的表現(xiàn)手段，在這里和實時滾動的效果結合，很有沖擊力。）

DiggStack：根據(jù)用戶的digg數(shù)將文章排列成許多柱狀條，digg數(shù)越高，柱型越高。

譯注：（DiggStack同樣也是digglab的實驗性項目之一，將最新/最熱/全部的100條digg文章排列成一行柱狀圖，水平線上的柱形高度代表digg數(shù)，水平線下的柱形高度代表評論數(shù)。

某篇文章digg數(shù)實時增加時，會從屏幕上方掉一個小方塊下來，俄羅斯方塊那樣，溶進該新聞對應的柱形中。點擊單個柱體可以分別查看每個時間區(qū)間內(nèi)的digg指數(shù)。這是一個非常有實時感和動感的視覺系統(tǒng)，極好地呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)生成的實時性和聚合性。）

3、DisplayingData數(shù)據(jù)展示

Amaztype圖書搜索：根據(jù)從亞馬遜上采集的數(shù)據(jù)，將圖書的搜索結果根據(jù)你所提供的關鍵字的字母形狀進行排列�？梢渣c擊單本書查看詳細信息。

Flickrtime也應用了相似的創(chuàng)意。這個工具利用FlickrAPI將上傳的圖片根據(jù)當前時間排列成時鐘數(shù)字的形狀。

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TimeMagazine（時代周刊）使用峰值形狀的分布來強調地圖上美國人口的稠密程度。

CrazyEgg使用熱圖來讓您研究您的訪客的新聞，通常被點擊更多，更受歡迎的區(qū)域，使用的更“溫暖”的紅色來高亮顯示。

譯注：（CrazyEgg允許注冊用戶通過提交頁面url，顯示頁面的熱點圖、獲取每個元素的詳情、查看原始數(shù)據(jù)的完整摘要信息。熱圖是用戶行為分析的常見方法，這是一個著名的UE研究分析工具，給UE分析師提供觀察用戶行為，做出設計改進意見的數(shù)據(jù)基礎。）

HansRoslingTEDTalk（漢斯。羅斯林的TED演講）瑞典著名教授HansRosling發(fā)表了一次傳統(tǒng)期的演講，解釋了他提出的表現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的新方法。他的趨勢分析軟件（剛剛被google收購）將復雜的全球趨勢、十幾年的流行數(shù)據(jù)轉化為生動的動畫。用網(wǎng)格上的多彩的泡泡代表亞洲的各個國家，展現(xiàn)全民醫(yī)療和財富的狀況。用動態(tài)的鐘型曲線表現(xiàn)國民收入分配的漲伏。在Rosling的手里，全球趨勢——預期壽命、兒童死亡率、貧困率——都變得清晰、直觀和有趣。

三視圖展示了地球的3個視點：每個國家使用一個圓形代表，用圓圈的大小來代表軍費開支額度，顏色的深度來代表占財政收入的比例，數(shù)據(jù)的演示非常緊湊和美觀。

WeFeelFine（我們感覺很好）根據(jù)來自大量blog的統(tǒng)計結果，表現(xiàn)了人類的感情。

譯注：（這是一個駭人的項目。。從2005年8月，該項目組從大量頁面上記錄人類的感情。每個幾分鐘，系統(tǒng)就會搜索世界上新近發(fā)布的blog里包含“我覺得”或“我的感覺”這類短語的文章，記錄包含這些短語的句子，并計算出里面c所包含的情緒，是悲傷、快樂、沮喪。這些信息和作者的社會結構、年齡、性別、地理位置以及當時當?shù)氐奶鞖庖黄鸨槐Ａ粝聛怼?/SPAN>

這個包含了數(shù)百萬人感情的數(shù)據(jù)庫，每天新增15000~2000條記錄，并提供了一系列有趣的接口用于查詢和做數(shù)據(jù)挖掘。

上圖中的粒子系統(tǒng)是通過接口生成的可視化形式之一，抽取了1500條數(shù)據(jù)，每條數(shù)據(jù)是一個粒子，代表每個人的一種情緒。顏色對應情緒類型，比如幸福是亮黃色，悲傷是深藍色，憤怒是紅色，平靜的感情是淺綠色。每個粒子的大小和表達情緒的語句的長度關聯(lián)。）

VisualizingthePowerStruggleinWikipedia（維基百科上：可視化的爭議）在熱力地圖上展示了最受歡迎的文章和被搜索最頻繁的請求。

譯注：（疑原文有誤。heatmap：熱力型地圖，做用戶體驗分析的同學可能比較熟悉，是一種使用冷暖色來映射二維變量，以便于做出聚類分析的圖像，擅長用于體現(xiàn)頻率、密度等。

譯注：但是下面這兩張信息圖形使用的是氣泡型地圖。反映的是wiki百科中爭議性詞條的修訂次數(shù)。圓圈越大，修訂次數(shù)越多。排名前幾位的是：耶穌、阿道夫希特勒、2003年10月、任天堂革命、卡特里娜颶風……）

Websitesasgraphs圖表網(wǎng)站。一個HTMLDOM的可視化應用程序，根據(jù)url、表格、div標簽、圖片、表單和其他標簽，將網(wǎng)站可視化為信息圖形。

譯注：（這是一個分析頁面源碼的項目，使用樹狀分支圖。其中藍色代表<a>，紅色代表<table>類標簽，綠色代表<div>,紫色代表<img>黃色代表數(shù)據(jù)集群（下拉菜單）…………。于是每個網(wǎng)站頁面的特性就以這樣一種奇特的圖像方式呈現(xiàn)出來了，從不同的結果圖像中可以看出每個網(wǎng)站的不同性格，比如門戶網(wǎng)站會生成非常龐大的樹狀圖；某些blog，主要是鏈接，會形成放射型圖像。蘋果網(wǎng)站生成的圖形就很簡潔和規(guī)整。google.com就更不用說了，自由非常少的幾簇。猜猜上面的圖代表的是哪個網(wǎng)站？

譯注：yahoo.com。你可以發(fā)現(xiàn)它的圖里面沒什么綠色，但有許多紅色。。因為他們沒有使用div布局，這在07年也是很罕見的了。）

InteractiveHistoryTimeline（互動歷史年表）將英國的歷史劃分為可交互的塊狀數(shù)據(jù)，同時呈現(xiàn)了歷史時間的密度。

譯注：（這個系統(tǒng)里每個顏色塊代表一段歷史時期，白點代表該時期中的歷史大事件。每個色塊可放大點擊，背景圖上有該歷史時期的標志性圖像，可點擊每個白點查看事件信息。是一個不錯的歷史演示系統(tǒng)，設計雅致，操作感很強，形式和內(nèi)容很匹配。）

WinningLottoNumbers（樂透大獎號碼）該圖展示了每年的中獎號碼中每個數(shù)字的出現(xiàn)頻率。當然這張圖并不算是一個很清晰的案例。

譯注：（這張圖描繪了樂透獎號碼在88~06年里出現(xiàn)的頻率。每種顏色代表一個球，編號從1~49。作者認為所有的數(shù)字集群傾向于形成一個循環(huán)，會有12、24%的重復率。。。）

ElasticLists（滑動菜單）使用滑動菜單（也叫手風琴菜單）的原理來展現(xiàn)多維的數(shù)據(jù)結構。每組菜單代表一種數(shù)據(jù)維度，每個菜單項代表一種屬性。你可以通過點選多個菜單項，瀏覽數(shù)據(jù)在不同維度不同屬性上的組合。每個菜單項的高度和寬度和該屬性內(nèi)數(shù)據(jù)總量的相對比例有關聯(lián)。作者的blog會更新一些關于數(shù)據(jù)可視化領域的實驗性研究的文章，值得觀賞，很有收藏價值。

譯注：（這個項目對于實現(xiàn)多維交叉的數(shù)據(jù)的平面化展現(xiàn)，是一個很好的范例。每個菜單實際上充當了一個過濾器，把他們想象成一組多選菜單就好了。但是形式比乏味的多選框要迷人多了。）

TheJFKAssassinationTimeline（肯尼迪遇刺事件的時間軸）使用ajax來可視化表現(xiàn)歷史事件：約翰、肯尼迪的遇刺和時間軸上眾多關聯(lián)性條件。

4、Displayingconnections顯示關聯(lián)

Munterbund使用信息圖形展現(xiàn)了書中文字的相似性�！拔覀儑L試創(chuàng)造一個能夠按照某些定義好的規(guī)則來自動生成圖像的系統(tǒng)。難度在于圖像形式和文章的排版樣式這兩者都是極富吸引力和信息量的。”

譯注：（這個項目根據(jù)詞頻等信息要素關聯(lián)到扇形區(qū)域的直徑和弧度，以及控制氣泡的面積。有一套非常復雜的篩選算法。在可以看到項目組嘗試過的多種可視化算法，以及一批十分魅力的成品）

BurstLabs（突發(fā)實驗室）使用泡泡圖來表現(xiàn)你提出的搜索請求之間的相似和關聯(lián)性。雖然不那么前衛(wèi)但還是令人振奮。

UniverseDayLife將某一話題關聯(lián)的事件、人物和新聞事件像星座那樣陳列在它的周圍。

譯注：（這也算一個令人驚異的項目，創(chuàng)作團隊模擬了一個數(shù)字化星空，每個關鍵字都是一個星座。通過輸入關鍵字將你請求查詢的星座定位在屏幕中心，旁邊圍繞著相關的關鍵字星座。內(nèi)容包括圖片、新聞、人物。每時每刻地球上都會發(fā)生各種事件，事件之間有關聯(lián)，會互相作用。從這點上，使用宇宙星系來表現(xiàn)新聞事件的特效是很適合的。這個項目除了極富想象力，界面上也極具特色。創(chuàng)作了一種星座字體，所有的ICON和邊框都用星座的形象來表現(xiàn)。）

Musiclens會根據(jù)你當前的心情和音樂喜好制作圖表，給你推薦音樂。

你可以在Figd’tVisualizer（Figd’t展臺）上和網(wǎng)絡上的其它用戶進行互動。你的用戶界面是由Flickr和LastFM上的TAG構成的，使用任何Tag都可以創(chuàng)建一個磁極，在照片或音樂中和你共用這個tag的用戶會被吸引到磁極的周圍。兼容MacOSX，Windows和Linux平臺。測試版本。

譯注：（通過照片和音樂喜好，創(chuàng)作者希望動態(tài)、可視化地表現(xiàn)人與人之間的關系：傾向性，趨勢，聚合，吸引力。除了直線條的連接線，作者還在另一張圖中使用了優(yōu)美的曲線，整體造型非常迷人。）

WhathaveIbeenlisteningto?：（究竟我在聽什么？）拜倫、李通過創(chuàng)建直方圖描述了他的音樂之旅。

譯注：（每種顏色代表一個歌手，拜倫、李搜集了他在last、fm上18個月來的聽歌記錄。創(chuàng)作者選用這種可視化形式原因是它的失真最少，能生成高雅的非對稱曲線。這種的圖表形式被稱為StreamGraph流圖。）

ShapeOfSong（音樂的形狀）音樂看起來像什么？音樂的形狀是一個看起來很怪誕的命題。這款定制軟件使用半透明的拱形來描述了音樂的形狀，讓人們能看到存在于互聯(lián)網(wǎng)上的任意音樂的真實形狀。

譯注：（該項目用這種圖像可視化了許多音樂類型和樂曲，直觀地將節(jié)奏、韻律和起伏展現(xiàn)出來。每種音樂風格的個性與差異在這里表現(xiàn)地很明顯。這類數(shù)據(jù)可視化方式真正實現(xiàn)了“通感”。）

Musicmap（音樂地圖）：他們創(chuàng)建了一個頁面，通過連接線表現(xiàn)音樂之間的關聯(lián)。

Musicovery展現(xiàn)了不同音樂喜好之間的關聯(lián)性，讓你在聽一首音樂的時候發(fā)現(xiàn)相似風格的歌曲。

譯注和潘多拉或last、fm一樣推薦試聽網(wǎng)站，會根據(jù)你的喜好選擇，為你推薦音樂。同時可視化音樂之間的關系。）

LanuagePoster（語言海報）使用傳統(tǒng)的時間軸方式來表現(xiàn)程序語言的發(fā)展史，簡單的線條也能用于表現(xiàn)復雜的狀況。

譯注O’REILLY出版社制作的海報，每根箭頭線代表一種語言的發(fā)展歷程，同時反映了語言之間的繼承或分支關系。）

5、Displayingweb-sites可看的網(wǎng)站

Spacetime（時空)公司承諾，那些通過網(wǎng)頁的小縮略圖像挖礦一樣查找信息的時代一去不返了。它提供的服務易讀和優(yōu)雅的三維特效來呈現(xiàn)你的搜索請求結果，支持google、yahoo、Flickr、eBay、google圖片搜索。

UBrowser是一個使用開源的概念模型。Mozilla的渲染引擎Gecko的植入實例：使用OpenGL在幾何面上動態(tài)渲染頁面，。

6、Articles&Resources文章和資源

•Visualcomplexity.com

該項目介紹了數(shù)據(jù)可視化最美麗的方法和進一步的參考資料。擁有超過450輯的圖片。在他的文章《Infosthetics：數(shù)據(jù)可視化之美》中，AndrewVandeMoere通過他的知名blog《Infosthetics》探討了數(shù)據(jù)可視化的審美及領域中的前沿應用。創(chuàng)意設計意圖的組合形式、內(nèi)涵以及迷人的案例。這是下一代的新藝術領域？

這篇文章介紹了13種新的數(shù)據(jù)可視化技術的實例以及深入的參考。

•16AwesomeDataVisualizationTools16種令人敬畏的數(shù)據(jù)可視化工具。Mashable.com概述了：“我們找到了下面16個觀賞和實用性兼具的應用。數(shù)字可視化工具改變了我們觀察事物的途徑：觀察twitter信息來源在全球的分布的全新方法�！�

•Dataesthetics（數(shù)據(jù)美學）EricBlue介紹了一些數(shù)字可視化的非常見形式。

•infosthetics–informationaesthetics（infosthetics——信息審美）AndrewVandeMoer關于數(shù)字可視化的最新觀點和創(chuàng)意想法。

•Delicious聚合的可視化討論了如何將Del、icio、us上收藏的標簽可視化

•PeriodicTable（周期元素表）、周期元素表的可視化方法。

7、ToolsandServices工具和服務

o你可以使用Xtimeline和Circavie創(chuàng)建你自己的時間線

oIBMManyEyes（IBM之眼）

這是一個基于J****A的可視化數(shù)據(jù)在線服務。幫助注冊用戶創(chuàng)建餅圖、框圖、樹型圖、柱狀圖和直方圖。這有一些比較驚人的案例。

•

oprefuse|theprefusevisualizationtoolkit（prefuse可視化工具包）

集成了數(shù)據(jù)可視化方法的工具包，基于J****A的測試版本。

oSwivel（旋轉）

可制作飛行中的餅圖、見圖和直方圖的服務。同時還提供可用于優(yōu)化現(xiàn)行的可視化方式的API插件。

•你可以在文章《ChartsandDiagramsTools餅圖和直方圖工具》里找到更多工具來設計你要的圖表。

九25

（二）數(shù)據(jù)可視化和信息可視化可視化

數(shù)據(jù)可視化和信息可視化的主要目的是借助圖形化手段，更高效和清晰地交流信息。但這并不意味著數(shù)據(jù)圖表會因實用而枯燥，因華美而繁復。為了讓思想能有效地傳遞，良好的外觀和內(nèi)在功能性都缺一不可。雖然設計師們還是不能很好地把握設計與功能之間的平衡，而創(chuàng)造出華而不實的數(shù)據(jù)可視化形式，無法實現(xiàn)其傳播信息的主要目的。

在印刷品和web上，被可視化的信息、數(shù)據(jù)或知識——數(shù)據(jù)圖表，經(jīng)常用于依靠設計師的創(chuàng)造力，在刺激和感性的背景下支持和強化信息，下列的網(wǎng)站列舉了一些令人矚目的的數(shù)據(jù)圖表,它們以極富視覺吸引力的方式有效地表現(xiàn)了信息。

CountryCodesoftheWorld（國家代碼世界）

國家代碼世界地圖映射了245個國家頂級域名代碼，包括所有國家、聯(lián)合國、眾多島嶼及地區(qū)。每個兩位代碼對應到所指國家的地理位置及區(qū)域，并使用了便于快速檢索的分色圖例。

FlagsasInfographics（國旗圖表）

這些招貼是為著名的政治雜志“Reportagem”所設計的，主要設計思想是通過添加圖例把每個國家的國旗變成了一張圖表。比如：美國。紅色部分：支持伊拉克戰(zhàn)爭。白色部分：反對伊拉克戰(zhàn)爭。藍色部分：不知道伊拉克在哪。

Independent：Infographic（獨立：信息圖形）

中東：誰支持立即�；�？下列這張圖表在2007七月的中東危機問題時期發(fā)表于“獨立”雜志頭版。

Virtualcountries（虛擬國度）

這個看臺以國家和巨頭公司的“國民”生產(chǎn)總值為依據(jù)，列出世界上這些“虛擬國度”的排名。

NetNeutrality（網(wǎng)絡中立）

這張圖表期望于強調網(wǎng)絡中立的重要性。這并不是一張真正意義上的數(shù)據(jù)圖表，但傳遞了這些信息：這些就是我們可能遭遇的未來。

譯注：（這是07年的圖，由此可見，對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)表預測是一件多哇哈哈哈哈的事。）

Corporateconnections：（企業(yè)關系）

一個非常緊湊和實用的信息來源

譯注：3個名人，35個企業(yè)，40多家子公司和300多個品牌的之間的千絲萬縷。

DIZZIA,GregoryM、

這張圖表里描述了GregoryDizzia所泡過的所有MM及其關系。時間軸持續(xù)23年。

譯注：（有興趣的同學可以下載這張圖看一下、pdf。作者真的很猛。垂直的是時間軸，每一列代表一個MM，長度代表交往時間。每個圖表表示事件或特性。綠色圖標代表認識的途徑：聚會、網(wǎng)絡等。藍色圖標MM吸引他的地方：身材、頭腦等。黃色圖表代表關系深入度：kiss或者XXOO。橙色代表重大事件：訂婚、心碎、來路不明的孩子……。紅色代表分手的導火線。每一列底部的藍色從淺到深代表了關系親密程度。）

AmadanaInfographics

Amadana是一家日本公司，這可以解釋為什么他們會分不清scapegoat替罪羊和acuarium水族缸（見第一行的第二個圖示）。第一行的電器是土司機，第二和第三行是空氣凈化器，最后一行的是電磁爐。

TheJapaneseWiiSafetyManual（日本WII游戲機的安全指南）

這份日本WII游戲機的安全指南，基本上能解釋日本人普遍的精神錯亂。

譯注：（作者貌似不太喜歡日本人。。。不過點擊下圖有更多變態(tài)的安全指南圖片供君欣賞）

VirtualWater虛擬水

簡潔、優(yōu)雅、有效。這份雙面印刷海報表現(xiàn)了產(chǎn)品和國家中水的使用足跡。

譯注：（點擊圖片可以查看這項環(huán)保海報的更多信息，設計非常專業(yè)。海報有兩面，一面是重要國家地區(qū)中虛擬水的進出口統(tǒng)計，另一面是一些商品和食品在生產(chǎn)鏈各個步驟中使用的淡水量總和的統(tǒng)計。）

Apple’sTippingPoint：MacsForTheMasses（蘋果的引爆點：大眾的蘋果）

設計很淡定，配色柔和，背景鮮明。設計者是PaulNixon

AT&T/BellSystemPre-&Post-DivestitureChart（AT&T/貝爾系統(tǒng)前后分離圖）

PeterRoss、1985年創(chuàng)作。

FlickrUserModel（Flickr的用戶模型）

一個數(shù)據(jù)有點復雜的信息圖形，但仍然保持了清晰和良好的展示性。

JourneyintotheUniverse(宇宙之旅)

信息設計，創(chuàng)作于1985、

MeganJaegerman（人名）

MeganJaegerman和EdwardTufte一起工作時的一些回顧。留意這些圖表中所體現(xiàn)出的簡潔之美和高度的可讀性。

譯注：（她的網(wǎng)站里有不少非常優(yōu)秀的插圖，值得點擊一看

EdwardTufte：信息設計的先驅者。耶魯大學統(tǒng)計學和政治學的退休教授。奠定了視覺化定量信息的基礎。出版了包括“視覺解釋”，“構想信息”，“定量信息的視覺展示”，和“數(shù)據(jù)分析的政治和政策”，“美麗的證據(jù)”在內(nèi)的一系列書籍，最新的“美麗的證據(jù)”獲商業(yè)周刊2006年最革新的設計書籍贊譽。）

GoodMagazineInfographics（好雜志中的信息圖形）

在Goodmagazine的每一個議題里，都會提供杰出的，關系到我們生活方方面面的信息圖形。下面有一些優(yōu)秀的范例。

譯注：告訴我更多：那里即將發(fā)生什么？（關于達富爾的社會政治現(xiàn)狀）

譯注：女性的力量。女性在世界人口中的50%，政治領袖中女性卻只占5%。

譯注：冷酷的時間：自從美國在1976年恢復死刑，有118名死囚被證明無罪。這118人共被監(jiān)禁1125年。圖像的力量啊

譯注：零售業(yè)房地產(chǎn)：世界上最大的零售商的占地總面積比曼哈頓還大。

譯注：美國膨脹的學生債務。達到4920億。

WhoParticipatesandwhatpeoplearedoingonline（人們在互聯(lián)網(wǎng)上做什么）

一個比較別出心裁的表現(xiàn)形式會賦予圖表獨特性和吸引力。。

譯注：各個年齡段和性別的人在不同類型的在線應用上花費的時間

TheCostofLivingontheBleedingEdgeofGadgetry（電子產(chǎn)品深度患者的開銷）

價格和便攜式電子產(chǎn)品在過去50年的價格和市場占有率。由ArnoGhelfi設計。從一個完全不同的視角表現(xiàn)。

譯注：每種顏色代表一種電子產(chǎn)品類型。柱狀圖的高度代表價格。寬度代表市場占有率。

AyearinIraq（在伊拉克的一年)

一份不同尋常的數(shù)據(jù)圖表，展現(xiàn)了2592起記錄在案的致死原因的類型和分布地點。

CubismandAbstractArt（立體主義和抽象藝術）

簡潔、豐富和優(yōu)雅。AlfredBarr的設計，在EdwardTufte的書里可以找到。

譯注：連接線和因果箭頭巴爾藝術圖費曼圖進化樹狀圖隆巴迪

MyMap（我的地圖）

一個數(shù)據(jù)可視化的應用程序：基于60000封電子郵件存檔數(shù)據(jù)，用不同顏色深度的線條呈現(xiàn)了地址簿中用戶和個體之間的關系，比如回復、發(fā)送、抄送�！�MyMap”允許在不同的關系組和時間段里挖掘信息，體現(xiàn)不同關系中短暫衰退和流向�！�MyMap”從而成為名副其實的自畫像、個人關系及社交的可視化反映。

譯注：外圍的每個圈代表一個人，他們之間的線條代表聯(lián)系，越高亮的顏色代表交流的頻率越高。

WhenBotsAttack（機器人來襲）

借助僵尸網(wǎng)絡，你可以針對某個目標啟動幾十萬甚至上百位次轟炸。在這種假設的情況下，由中國發(fā)起的針對美國的單個攻擊可能只持續(xù)幾個小時，但持續(xù)數(shù)天或數(shù)周的全面攻擊會導致整個現(xiàn)代信息經(jīng)濟的癱瘓。下圖用于說明這件事。

譯注：綠色點：攻擊。藍色點：黑客。白色點：肉雞。紅色點：目標。

美國擬提高中國進口商品關稅的條款引發(fā)了危機。北京下令對美國國會的計算機系統(tǒng)和支持該法案的公司進行限制性攻擊。中國的安全部門官員雇用非法的黑客聯(lián)盟發(fā)動ddos攻擊。通過像PayPal這樣的匿名服務（通常使用在拉美地區(qū)的帳戶）支付報酬。目標IP地址和郵件帳戶（在更早就完成了搜集工作）通過非法黑客的私人聊天室進行分發(fā)。一旦攻擊進行，中國的媒體和外交部門將此次攻擊描述為是黑客們的自發(fā)行為。

MappingtheBlogosphere（博客世界的映射）

這就是博客世界看起來的樣子。。。

Globalization（全球化）

怎樣的全球化?

譯注：（每種顏色的扇形區(qū)域代表一個洲的國家。中間的連線描述了這些國家之間的貿(mào)易經(jīng)濟往來）

GeorgeW、BushSpeechInfographics(喬治、布什的演講）

一種交互式的信息圖形，比較了不同演講中某些詞匯出現(xiàn)的頻率。這種設計方式能提供讀者用更多方式去評估和理解特定的詞匯或數(shù)據(jù)元。很簡單，但直觀明了。

譯注：黑體字是特定詞匯。藍色圓圈的體積和里面的數(shù)字代表該詞的出現(xiàn)頻率。

BookScape和QueryBursts是Yahoo！創(chuàng)新團隊yHaus的實驗性項目。QueryBursts描繪了來自獨立IP的一次很常見的搜索請求的爆發(fā)狀況。每個微粒代表一次從世界不同角落里發(fā)出的請求。BookSscape表現(xiàn)的開發(fā)圖書館工程中的少兒圖書里采集到出的25萬張插圖。實驗性的精美實用動態(tài)圖片數(shù)據(jù)采樣技術在可縮放的空間里放置所有圖片。

（三）數(shù)據(jù)可視化及信息可視化的設計資源可視化

數(shù)據(jù)可視化及信息可視化可以讓復雜的數(shù)據(jù)集變得明了易懂。通過將數(shù)據(jù)和統(tǒng)計結果圖形化，復雜的概念和信息可以在更短時間內(nèi)呈現(xiàn)更多含義。

大部分數(shù)據(jù)可視化處理的對象是具體的數(shù)據(jù)或統(tǒng)計結果。另一些則致力于表現(xiàn)無形的話題，為抽象概念提供可視化的展現(xiàn)。一般來說，前者的表現(xiàn)形式多為圖示或圖表，而后者則往往更富創(chuàng)造與想象力。

許多可視化與信息可視化應用得很拙劣：有些不恰當?shù)胤胖昧诉^多繁冗信息（或不足的信息）、有些使用了不規(guī)范的格式、還有一些其他的常見錯誤。

下文中提供了信息可視化及數(shù)據(jù)可視化的25種實用資源。其中大部分展示了令人印象深刻的圖表，還包括一些關于該怎樣去設計的話題。

提供作者以前的文章作為參考

•（二）數(shù)據(jù)可視化和信息可視化——列舉了類型及案例DataVisualizationsandInfographics

•（一）數(shù)據(jù)可視化：現(xiàn)代方法——當下正熱的案例DataVisualization：ModernApproaches

1、DataVisualizationSites數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)站

以下是一些能給信息設計師帶來巨大幫助的blog及網(wǎng)站，提供了創(chuàng)建方法、案例、類型以及其他資源。有些還甚至提供了工具來幫助您創(chuàng)建自己的可視化數(shù)據(jù)。

StrangeMaps

StrangeMaps上有許多基于圖表的地圖，涵蓋古今。地圖里所帶的標注，其中最有趣的是那些歷史地圖。

WallStats

WallStats用海報招貼的形式制作了“美國個人可自由支配收入的統(tǒng)計”圖表。它們還提供了其他關于政治及經(jīng)濟議題的圖表。

VisualComplexity

VisualComplexity陳列了來源廣泛，涉及近700個工程項目的圖表。他們都進行了分類并提供縮略圖，以便于對海量信息進行檢索。

CoolInfographics

CoolInfographics是一個令人敬畏的blog——信息可視化的編年史及大量搜集來的可視化數(shù)據(jù)。只要你所能想得到的話題，這兒都有�；�于tag的架構便于你查找特定類別的圖表。

DataMining

DataMining涉及的領域為數(shù)據(jù)可視化、社會化媒體和數(shù)據(jù)挖掘。這個Blog從包括《美國國家地理》及《經(jīng)濟學人》在內(nèi)的其它媒體上聚合了大量的信息可視化圖形，。

EdwardTufte

該網(wǎng)站介紹了來源廣泛的信息可視化圖表。每張圖表都有獨立評注，其中有一些令人難以置信的有趣圖片。

InfographicsNews

InfographicsNews主要提供新聞類信息可視化圖像，也發(fā)布了一些和新聞相關的不同尋常的圖表

InformationAesthetics

InformationAesthetics上轉載了許多細節(jié)精致的圖表和可視化數(shù)據(jù)，涉及政治、經(jīng)濟、金融及其他類型。最早可追溯倒2004年12月。

ChartPorn

ChartPornt提供來至全國各地的圖示和圖表，設計精美，涉及廣泛。按話題分類，易于檢索。

BehanceNetwork

網(wǎng)站BehanceNetwork基于Tag機制，內(nèi)容涉及信息架構及其他一些特定類型。可以按作者進行檢索。

GoodMagazine

GoodMagazine推薦了一些極有趣的原創(chuàng)圖表，從“水危機”到“食品券的增長”到“奧巴馬對投票率的影響”。

MatthewEricson

這個BLOG展示了圖表設計師MatthewEricson及其他人的創(chuàng)作作品。新近比較有特色的圖表是紐約市的謀殺案地圖和工業(yè)產(chǎn)值的可視化數(shù)據(jù)。

NiXLOGInfographics

NiXLOG上從互聯(lián)網(wǎng)上聚合了大量信息可視化的內(nèi)容，還包括一份原創(chuàng)圖表：關于蘋果電腦及其消費觀如何普及的演變歷程。

VirtualWater

VirtualWater是一個專業(yè)blog，主題是用水量的統(tǒng)計。他們用招貼的形式展現(xiàn)信息并（全部或部分地）出版發(fā)行。

HistoryShots

HistoryShots是一個商業(yè)網(wǎng)站，出售各種主題的數(shù)據(jù)圖表及可視化產(chǎn)品（招貼、明信片等）。他們的主要提供歷史事件、時代及包括政治、軍事、體育或其它有趣科目在內(nèi)的數(shù)據(jù)圖表。這是一個相當有趣的網(wǎng)站，你可以在屏幕賞縮放圖片進行瀏覽。

FlowingData

FlowingData提供了一些令人震驚圖表，除了他們所專注的分類，還包括了一些比如美國最好的啤酒，葡萄酒的個性化形象，肯尼迪的族譜，美國宗教地理學以及不少其他類型的猛料圖片。

ManyEyes

ManyEyes提供了工具讓你創(chuàng)建自己的可視化數(shù)據(jù)，同時還可瀏覽別人的作品。他們也擁有一個很大的圖庫。

TheNewYorkTimes紐約時報

在TheNewYorkTimes的網(wǎng)站上花一點力氣找到最好的圖表絕對是值得的。它們擁有商業(yè)領域最好的信息圖形，保證平均水平的讀者能輕易理解那些實際上非常復雜的數(shù)據(jù)。

Nicolasrapp.com

nicolasrapp.com是一個信息設計blog，其作者為美聯(lián)社進行創(chuàng)作。

DataViz

DataViz搜集了許多漂亮的數(shù)據(jù)化設計。盡管沒有標注，但是那些圖片已經(jīng)完全足夠說明自己了。

iGraphicsExplained

iGraphicsExplained–對于圖表和數(shù)據(jù)可視化的有效性和制作方式，這個blog希望能闡明一些啟示。他們展示了一些來至互聯(lián)網(wǎng)的精美圖表，這是一個啟發(fā)創(chuàng)意的好去處，你還可以在這里認識到哪些圖表形式是有效，而哪些不是的。

SimpleComplexity

SimpleComplexity這個網(wǎng)站展示了一些簡化復雜信息的可視化數(shù)據(jù)，用一種易于理解的方式來體現(xiàn)他們的真實意圖。也包括一些關于如何圖表優(yōu)化的教程。

Well-formedData

Well-formedData這個blog的題材：交互界面設計、信息圖形、數(shù)據(jù)及統(tǒng)計可視化等。所附評注非常有趣，就某些話題進入了深入的探討。

InformationisBeautiful

InformationIsBeautiful這個blog頌揚了精美的數(shù)據(jù)設計。話題多元，有原創(chuàng)和來至他人的設計。

2、FlickrPoolsforInfographics信息圖形的Flickr群組

Flickr群組可以成為信息和靈感的源泉。下面案例中的圖表，大部分來至世界各地的不同時期。這是一個獲取想法和感知全球圖表設計趨勢的好地方。

Infografia|Infographics擁有700多張圖表的群組，由120多位成員上傳。

Infografistas.com/InfographicsNews擁有350個類目的發(fā)布，來源的種類繁多。

VisualInformation包含650類目的群組。從餐館到圖書館地圖都有。

TheInfoGraphicsPool這個可能是Flickr里這一類群組中規(guī)模最大的了，擁有超過700名成員和1800個類目。

Abouttheauthor關于作者

CameronChapman是一名專業(yè)的WEB和圖像設計師。擁有超過6年的從業(yè)經(jīng)驗。她為很多blog寫作，包括她個人的CameronChapmanOnWriting。同時也是《InternetFamous》一書的作者。